پست جدید ورود ثبت‌نام

خانه
تقویم رویدادها
مجری ها

آشنایی با Kaggle

گام پنجم در Kaggle: آشنایی با بخش Notebooks

در این قسمت به بخش Notebooks رفتیم؛ جایی که می‌تونی کد بزنی، تحلیل‌هات رو انجام بدی و نتایجت رو با جامعه علوم داده به اشتراک بذاری✌️

توی این ویدیو یاد می‌گیری که

  1. چه‌طور یه Notebook جدید بسازی
  2. چه تنظیماتی موقع ساخت مهمه
  3. چه‌طور نوت‌بوکت رو ذخیره یا منتشر کنی
  4. و چه‌طور نوت‌بوک اشتراکی با هم‌تیمیت بسازی و چه نکاتی رو باید در نظر بگیری


برای دیدن نسخه کامل فایل، پست را کنید



اگه با محیط نوت‌بوک‌ هم آشنا نیستی و نمی‌دونی چطور باید کدت رو اجرا کنی، نگران نباش چون یه سری ویدیو با Google Colab برات ساختم که همه چی رو از پایه بهت توضیح می‌ده و میتونی از لینک زیر بهشون سر بزنی و خیلی ساده با این محیط آشنا بشی😉

آشنایی با گوگل کولب - قسمت اول | Introduction to Google COLAB - Part1

آشنایی با گوگل کولب - قسمت دوم | Introduction to Google COLAB - Part2




127 بازدید    2 ماه پیش   0 دنبال‌کننده
با یه قهوه،
از آرزو قدردانی کن خرید پست
30,000 تومان
آرزو دهش
آرزو دهش
علوم داده
#kaggle#notebookd#notebook#code#python#r#کگل
نظرات کاربران
پست‌های مشابه
مسابقه Mine Problem Unidro - بینایی ماشین و هوش مصنوعی
 مجید فرزانه 102 بازدید ● 4 ماه پیش
آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB)
 مجید فرزانه 220 بازدید ● 4 ماه پیش
یادگیری فوری زبان برنامه نویسی متلب MATLAB
مجید فرزانه 169 بازدید ● 4 ماه پیش
3- آشنایی با مفاهیم اولیه و پیش پردازش داده در دیتاساینس
 مجید فرزانه 106 بازدید ● 4 ماه پیش
4- یادگیری ماشین | Machine Learning در دیتاساینس
 مجید فرزانه 163 بازدید ● 4 ماه پیش
5- حل یک مسئله‌ی طبقه‌بندی ساده | دیتاساینس در متلب
 مجید فرزانه 104 بازدید ● 4 ماه پیش
6- الگوریتم کا-نزدیکترین همسایگی (KNN) | دیتاساینس
 مجید فرزانه 99 بازدید ● 4 ماه پیش
7- حل یک سوال مسابقه‌ای دیتاساینس با KNN
 مجید فرزانه 103 بازدید ● 4 ماه پیش
8- معرفی الگوریتم نایو بیز Naiive Bayes | دیتاساینس
 مجید فرزانه 115 بازدید ● 4 ماه پیش
9- با داده‌های غیرعددی چیکار کنیم؟ | دیتاساینس
 مجید فرزانه 99 بازدید ● 4 ماه پیش
10- معیارهای ارزیابی در دیتاساینس
 مجید فرزانه 110 بازدید ● 4 ماه پیش
11 - معرفی گرادیان نزولی و استفاده از اون در حل مسائل رگرسیون | دیتاساینس
 مجید فرزانه 109 بازدید ● 4 ماه پیش
12- یه مثال اساسی از رگرسیون و مهندسی ویژگی‌های زمانی | دیتاساینس
 مجید فرزانه 93 بازدید ● 4 ماه پیش
13- معرفی یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی
 مجید فرزانه 99 بازدید ● 4 ماه پیش
14- معرفی خوشه بندی FCM و نحوه‌ی ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
 مجید فرزانه 97 بازدید ● 4 ماه پیش
هکاتون هوش مصنوعی ایرانسل (مسابقه انتخابی)
 مجید فرزانه 115 بازدید ● 4 ماه پیش
W01S02- A primer in machine learning
 آرزو دهش 95 بازدید ● 4 ماه پیش
W01S03- The ‘Hello World’ of neural networks
 آرزو دهش 100 بازدید ● 4 ماه پیش
W01S04- Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python
 آرزو دهش 136 بازدید ● 4 ماه پیش
W02S01- A Conversation with Andrew Ng
 آرزو دهش 111 بازدید ● 4 ماه پیش
W02S02- An Introduction to computer vision
 آرزو دهش 107 بازدید ● 4 ماه پیش
W02S03- Writing code to load training data
 آرزو دهش 103 بازدید ● 4 ماه پیش
W02S04- Coding a Computer Vision Neural Network
 آرزو دهش 117 بازدید ● 4 ماه پیش
قسمت اول فصل اول: مفاهیم پایه جبر خطی
 مجید اسلامی 135 بازدید ● 1 ماه پیش
قسمت دوم فصل اول: فضاهای برداری در جبر خطی
 مجید اسلامی 113 بازدید ● 1 ماه پیش
قسمت سوم فصل اول: زیرفضاها در جبر خطی
 مجید اسلامی 121 بازدید ● 1 ماه پیش
توضیح تمرین های فصل اول جبر خطی
 مجید اسلامی 124 بازدید ● 1 ماه پیش
قسمت صفر- معرفی فصل دوم جبر خطی
 مجید اسلامی 122 بازدید ● 1 ماه پیش
W02S05- Walk through a Notebook for computer vision
 آرزو دهش 120 بازدید ● 4 ماه پیش
قسمت اول فصل دوم: استقلال خطی
 مجید اسلامی 150 بازدید ● 1 ماه پیش